九游会在线官网项目
如果你喜欢数值建模，并且对人工智能(AI)在工程问题上的应用感兴趣, 这可能是适合你的项目.
九游会在线官网的主要目标是将有限元建模与人工智能相结合，开发铸件的原位超声表征. 同时帮助改善行业管理安全关键资产的方式, 你将培养一套可转移的技能，包括:
- 数值模拟
- 大数据分析
- 人工智能(将被证明在许多潜在的未来职业道路上有用)
不锈钢铸件具有优异的耐腐蚀性能和机械性能. 由于这些原因，它们支撑着许多安全关键装置，在电子设备中无处不在.g. 核电站. 然而, 它们出色的性能是有代价的——它们在现场检查损坏是具有挑战性的.
超声作为首选的检测方法，其微观结构较为粗糙, 是什么分散和衰减了注入的声波能量，使得缺陷反射变得难以辨认. 在测试之前对微观结构有一定的了解可以改变游戏规则.
首先，人们可以调整检查方案，以尽量减少噪音的有害影响. 第二个, 这将有助于为特定的缺陷选择正确的程序，这是一个至关重要的维护挑战. 不幸的是，这些信息目前只能从破坏性测试中获得.
您的博士学位将为使用超声进行原位微观结构表征铺平道路，并帮助转变常见的检测实践. 您将使用人工智能来支持对微观结构如何在超声反向散射中显示自身的物理理解.
使用gpu驱动的超声波模拟, 您将运行大量的虚拟实验的大量合成创建的微结构与精心控制的参数. 从数据中学习, 包括选择合适的人工智能方法, 提出原位表征方法是本项目的希望.
您将使用南安普顿的高性能计算设施, 以及工程学院先进的材料表征技术. 您提出的方法的真正潜力将通过对工业相关样品的超声波测量来展示.
作为一名博士生, 你将成为大学声音与振动研究所动力学组的一员. 你将为开发令人兴奋的人工智能NDT能力做出贡献, 与研究人员一起使用声学来询问和描述不同规模和复杂性的结构和材料.
