About the project
机器人有成为同伴的潜力，可以在日常任务中协助和协作. 体现了基于手势的多模态交互能力, speech, 机器人同伴展现的视觉和情感可以更好地吸引用户, physically and socially, 与手机、电脑等数字界面相比. In most of the cases, 机器人所展示的交互行为在一定程度上是人工编码或自动化编码的. 例如，通过使用脚本对话或远程操作手势. Further, 还需要研究同步跨多种模式表现的行为的技术，以适应不同的交互环境. For example, 机器人的手势需要适应它的语言和对话的情感背景.
该项目的目标是开发统一的计算框架，为依赖于上下文的交互生成多模态行为，并且可以个性化以适应用户偏好，如用户个性和交互风格.
您将探索使用现有的最先进的对话系统, computer vision, 文本到语音和情感识别模块设计新颖的交互框架. 这些框架将着眼于人机交互的双向建模，其中机器人可以理解用户语音和手势的内容和上下文，并可以通过适当的语音和情感行为做出回应.
您将可以使用学校内的专业设备和实验室，如HPC集群和具有集成视觉的拟人和动物机器人, 音频和文本转语音模块，用于开发和测试相关方法.
该项目将包括计算机科学中各种令人兴奋的主题，例如:
- deep learning
- 人机交互
- 自然语言处理
- affective computing
您将由该领域的领先研究人员指导，并加入一个由博士后研究人员和其他博士生组成的出色而充满活力的团队.
成功的候选人必须有很强的计算机科学背景, engineering, 对深度学习模型和信号处理有良好理解的学生将优先考虑数学或物理.
You will join the 电子与计算机科学学院“， 九游会在线官网电气和电子工程专业排名英国第一(卫报大学指南2022), 哪所大学在九游会在线官网首页排名前1%.
九游会在线官网还将支持你未来的职业发展，并为你提供包括助教职位在内的机会, 通过阿兰图灵研究所和UKRI TAS中心等领先组织建立专业网络, and access to Future Worlds 为你的研究探索商业化.
